Pada bulan Maret 2015, Star Garage, Inc. membangun dan merilis G2Metrics , solusi analisis khusus game untuk smartphone, di Google Cloud Platform (selanjutnya disebut GCP). Bapak Takuya Sugiyama, Pejabat Eksekutif CMO, berbicara tentang detail layanan dan proses pengembangannya.
Tolong jelaskan mengenai G2Metrics
G2Metrics adalah solusi analisis khusus game untuk smartphone yang dapat menghasilkan berbagai macam laporan seperti KPI dasar, analisis “cohort”/ grup, laporan khusus, indikator permainan, retensi, analisis waktu-nyata, dan lain-lain. untuk melakukan analisis perilaku pemain, penyesuaian keseimbangan permainan, peningkatan efek kampanye / promosi, serta peningkatan keuntungan game dan lain-lain.
Dengan menganalisis tren penarikan dan tagihan pengguna secara waktu nyata, kami percaya bahwa kami dapat membangun “pola kemenangan” untuk biaya aplikasi dan dukungan untuk memaksimalkan pendapatan. G2Metrics secara resmi dirilis pada Maret 2015 dan telah diperkenalkan ke dalam judul-judul game seperti “Defense Witches”, “Pop’n Cube”, “Learning Game” dan Vynova “.
Ini adalah layanan yang dapat digunakan secara luas oleh perusahaan yang mengembangkan aplikasi game, dan karena ini adalah layanan yang dapat digunakan secara gratis hingga 20.000 MAU (Monthly Active Users/ Pengguna Aktif Bulanan) per bulan. Silakan mencoba bagi perusahaan yang merilis game baru dan perusahaan yang sedang beroperasi.
Beritahu kami tentang latar belakang di balik peluncuran G2Metrics
Sebagai contoh, App Store, sudah menerbitkan lebih dari 1.400.000 app, selain itu, dilaporkan jumlah app mengenai game dan yang memiliki sub kategori itu, hampir 80% App tidak menggunakan G2Metrics. Sementara, dari keseluruhan app yang menghasilkan keuntungan hanya 13%.
Dalam G2Metrics, kami ingin membuat platform untuk mengubah upaya pengembangan game memperoleh hasil. Jika Anda melihat genre analisis aplikasi mobile, sudah ada beberapa layanan utama seperti Flurry dan UPSIGHT, tetapi layanan ini merupakan layanan tujuan umum untuk aplikasi mobile, jadi meskipun mereka sering dapat diimplementasikan, mereka tidak dapat digunakan karena ada masalah pengumpulan data yang tidak bisa digunakan secara efektif.
Dalam hal itu, G2Metrics fokus pada analisis waktu-nyata yang dikhususkan untuk permainan, KPI dasar seperti DAU (Daily Active Users), penjualan / jumlah pemasangan, serta pengguna yang berbayar / tidak berbayar. Analisis “cohort”/ grup untuk pengguna dengan sejumlah teman tertentu atau lebih dan pengguna yang memiliki barang tertentu,laporan khusus tentang berbagai indikator permainan, analisis waktu-nyata, tren pengguna selama peningkatan dan kampanye singkat dan lain-lain dapat dengan mudah dilakukan.
Google Cloud Platform yang mendukung G2Metrics
Dalam G2Metrics, bagaimana pemanfaatan GCP?
Dalam layanan GCP, Perusahaan kami menggunakan Google Compute Engine (disingkat GCE), BigQuery, dan Cloud DNS. Selanjutnya dalam GCE pun, kami juga menggunakan LocalSSD sebagai load balancer. Awalnya, kami mempertimbangkan untuk menggunakan Cloud Storage, tetapi karena tidak ada banyak perbedaan dalam biaya penyimpanan, kami akhirnya akan mengkonfigurasikan secara langsung untuk menyimpan data di BigQuery.
Beritahu alasan Anda memilih GCP!
Alasan utama memilih GCP pada infra G2Metrics dan saya merasakan potensi besar di BigQuery. Karena G2Metrics kekhasannya pada analisis waktu-nyata, pada awalnya kami memilih basis analisis berdasarkan premis produk alat, tetapi tentu saja penggunaan cloud juga merupakan pilihan. Pada saat, kami terus melakukan penelitian tentang Redshift AWS dan lain-lain, BigQuery juga menjadi pilihan kami, harapannya adalah bahwa kami dapat melakukan apa yang ingin kami lakukan sambil membandingkan fitur dan biaya. Pada akhirnya, saya memutuskan untuk mengembangkan G2Metrics sepenuhnya dengan GCP, berpartisipasi dalam seminar GCP dan benar-benar mendalaminya dengan informasi langsung yang disediakan oleh Google.
Bagaimana kesan anda menggunakan GCP secara nyata?
Hal positif dari startup instance lebih cepat. Pada saat rilis, kami menggunakan sekitar 13 GCE, tetapi di masa depan kami berencana untuk beroperasi dengan angka optimal sambil mengamati situasi beban. Selain itu, saya sangat menghargai bahwa penyeimbang beban juga dapat digunakan tanpa prewarming. Saya ingin mengantarnya ke layanan dengan jumlah pengguna yang membuat load balancer berfungsi dengan cepat.
Sebelum digunakan, dibandingkan dengan AWS, antarmuka (interface) pengguna memiliki kesan yang lemah tetapi telah berevolusi seperti evolusi yang terjadi setiap hari, dan saya pikir itu dapat digunakan dengan hampir tidak ada perlawanan dari sudut pandang manusia yang awalnya mengenai baris perintah.
Sebaliknya, hal negatifnya, ketika melaksanakan pencarian dengan BigQuery, kadang-kadang sering terjadi “error” tanpa alasan yang jelas. Dalam hal ini, apa yang bisa diharapkan dari respons Google di masa mendatang, adalah respons yang bisa diandalkan jika dibandingkan manfaat yang bisa digunakan BigQuery saat ini. Hal ini akan menjadi permintaan, tetapi karena kami menekankan waktu-nyata, kami sering meminta BigQuery dan terjebak pada batas permintaan. Saya senang anda dapat merespons secara fleksibel di bidang ini. Di masa mendatang, kami juga mengharapkan layanan baru seperti Dataflow dan lain-lain.
Kemudian, meskipun ada layanan sepertinya Google, termasuk interface pengguna yang disebutkan di atas, karena fitur-fitur baru yang dirilis setiap hari, saya harap Anda dapat memberitahu kami sedikit lebih banyak tentang “road map” tentang hal ini.
G2Metrics didukung oleh Google Cloud Platform
Bagaimana pengalaman Anda dengan layanan Cloud Ace?
Kami menggunakan optional layanan untuk agen pembayaran (https://www.cloud-ace.jp/user/detail01/) dan layanan teknis tingkat kejadian (https://www.cloud-ace.jp/user/detail16/). Karena agen pembayaran mengambil lebih sedikit waktu untuk akuntansi dan prosedur lainnya dan dibayar dalam yen Jepang, GCP dapat diperkenalkan tanpa masalah dalam pekerjaan kantor.
Selanjutnya, periode sampai rilis relatif singkat,layanan teknis yang menyediakan jawaban dengan respons singkat pada masalah teknis kecil akan sangat membantu. Karena pertanyaan teknis dari bawahan saya diselesaikan di sini, hal itu juga baik untuk digunakan dalam hal mengamankan waktu saya untuk tugas-tugas yang harus ditangani.
Kesan dan Pesan
Apa yang Anda rencanakan untuk pengembangan selanjutnya?
Kami bertujuan untuk menjadi platform analisis game terbesar di Jepang yang mendukung monetisasi pengembang game, meningkatkan analisis waktu nyata berbasis BigQuery. Perusahaan yang akan merilis aplikasi game smartphone harus menggunakan G2Metrics untuk pengembangan dan pengoperasian game yang efektif!
This is a translation of an article published by Cloud Ace, Inc.
Available online: http://www.cloud-ace.jp/case/detail13/