Membangun bisnis hebat dengan kekuatan Cloud

Membangun platform pemasaran generasi berikut "ASKUL EARTH" menggunakan berbagai produk GCP dari BigQuery hingga Partner Interconnect

Askul, yang menawarkan pangsa pasar terkemuka di industri sebagai perusahaan “mail order” (pemesanan barang melalui pos) untuk kantor, adalah platform pemasaran “ASKUL EARTH” di seluruh perusahaan yang bekerja dengan fokus perhatian pada masa depan. Dikatakan bahwa untuk pembangunannya, keberadaan Google Cloud Platform merupakan keharusan. Kami berbicara dengan Bapak. Koike, seorang peneliti senior di perusahaan teknologi terkemuka perusahaan, yang memimpin pengembangan, khususnya produk apa yang digunakan dan hasil apa yang sedang dicapai.

Layanan Google Cloud Platform yang sedang digunakan adalah BigQuery、Google Cloud Storage, Google Cloud Machine Learning Engine、Cloud Auto ML、Cloud Dataflow、Cloud Datalab, Google Cloud Interconnect dan lain-lain.


Askul Corporation

Askul Corporation merupakan layanan pesanan melalui pos untuk pelanggan korporat (Layanan pesanan melalui pos untuk perusahaan (layanan EC juga sedang dikembangkan untuk individu dengan nama "LOHACO").). Dengan mendirikan sembilan pusat distribusi secara nasional, area perkotaan dapat dikirimkan pada hari pemesanan dan hari berikutnya ( nama perusahaan berasal dari "Tomorrow comes "). Jumlah karyawan sebanyak 3.200 orang termasuk anak perusahaan yang berkonsolidasi. Semua proses dari situs EC hingga logistik dioperasikan secara independen.

Kazuhiro Koike, Peneliti Utama Teknologi Terdepan

GCP memiliki semua yang Anda butuhkan, termasuk BigQuery dan dukungan keamanan yang canggih. Bapak Koike dari ASKUL Co., Ltd., yang berbicara tentang hal ini merupakan bagian dari departemen "Teknologi Terdepan", yang mengambil tantangan dalam mengarahkan bisnis menggunakan teknologi canggih seperti AI, robotika, dan IoT. Teknologi ini didirikan sekitar setahun lalu dengan tujuan menyelesaikan berbagai masalah dan isu-isu seputar bisnis perusahaan, seperti krisis logistik baru-baru ini. "Teknologi Terdepan" seperti ini sedang bekerja dengan kekuatan penuh saat ini. "ASKUL EARTH" merupakan konstruksi platform.


ASKUL EARTH

" ASKUL EARTH " adalah platform AI x DATA untuk mewujudkan" optimasi keseluruhan "dengan mengumpulkan semua berbagai data bisnis ASKUL dan menganalisisnya dengan AI. Dari situs EC seperti ASKUL, Perusahaan yang mencakup semua proses di rumah, seperti logistik, tidak perlu melakukan "optimasi parsial" untuk setiap departemen melainkan optimasi keseluruhan. Kami harus memproses informasi dengan kompleksitas yang berbeda, jadi kami berpikir untuk menyelesaikannya dengan memanfaatkan sepenuhnya teknologi AI, dan lain-lain (Bapak Koike)”.

Pak Koike mengatakan bahwa BigQuery adalah hal besar yang dipilih Google Cloud Platform (GCP) sebagai dasar dari "ASKUL EARTH". "Kualitas gudang data, yang merupakan inti dari gudang data, sangat penting karena berhubungan dengan sejumlah besar data (misalnya, 80 TB / bulan) hanya di departemen pengiriman. Selain itu, kecepatan tentu saja penting. BigQuery sangat stabil dan saya suka sesuatu yang cepat: gudang data lokal (data warehouse) yang saya gunakan sebelumnya bekerja dengan cepat ketika kosong tetapi begitu mulai ramai, akan menjadi lambat . Kecepatannya akan berbeda tergantung pada zona waktu dan hal ini akan membuat tekanan yang besar.

Selain itu, secara pribadi, ada sejumlah besar alat analisis yang disebut Cloud Data lab. Berdasarkan pada Jupyter Notebook yang sudah mapan, alat ini memiliki afinitas yang sangat tinggi dengan produk Google seperti BigQuery, dan kami dapat mengharapkan peningkatan produktivitas yang signifikan. Hal utama tentang GCP adalah bahwa semua fungsi yang diperlukan, dari pengumpulan data hingga analisis, disediakan dalam bentuk yang dikelola. Hal ini memungkinkan para insinyur untuk fokus hanya pada analisis. Juga, keindahan yang mengesankan adalah bahwa fungsi yang anda inginkan disediakan satu demi satu. Saya merasa bahwa ini adalah platform yang berkembang untuk para insinyur. "(Bapak Koike)

Selain itu, keamanan tampaknya menjadi persyaratan keputusan penting ketika memperkenalkan GCP.

"Pertama-tama, ini merupakan keuntungan besar bahwa manajemen akun dapat dengan mudah dilakukan dengan Cloud IAM dan lain-lain. Karena" ASKUL EARTH "adalah platform yang digunakan oleh semua karyawan, sangat menarik untuk dapat mengoperasikannya secara fleksibel dan handal. Selain itu, fakta bahwa terdapat pusat data (wilayah Tokyo) di Jepang, dan kemampuan untuk menggunakan “Cloud Interconnect” untuk terhubung dengan sistem lokal yang ada akan terus beroperasi secara paralel, yang juga merupakan data yang aman. Ini sangat diperlukan untuk pengoperasian."(Bapak. Koike) .


GCP memainkan peran aktif dalam seluruh proses "ASKUL EARTH" yang terdiri dari 3 lapisan


Karakteristik simbolis dari "ASKUL EARTH", dan juga merupakan asal dari namanya yang merupakan konfigurasi sistem yang meniru lingkungan alami EARTH = bumi. "ASKUL EARTH" secara kasar dibagi menjadi tiga lapisan, dan lapisan paling bawah yang merupakan lapisan pertama adalah danau data besar ("danau") yang menyimpan data yang dikumpulkan dari masing-masing departemen, dan lapisan kedua, data yang dikumpulkan "Bumi", yang diproses dan dicetak menjadi bentuk yang mudah digunakan dan lapisan ketiga membentuk lapisan "hutan", yang ditanam di tanah yang dibasahi dengan air danau (data). Di lapisan "Hutan", visualisasi dan simulasi data dilakukan. Kami sedang melakukan analisis untuk mempromosikan visualisasi data dan peningkatan bisnis dari perspektif yang lebih besar.

"Lapisan pertama dirancang dengan mengumpulkan data seperti log Web, log peralatan, pesanan, produk, inventaris, dan lain-lain dalam keadaan mentah. Tentu saja, data di setiap departemen memiliki format yang berbeda. Namun demikian, itu tidak realistis untuk mengubah mekanisme dari sekarang dan mendapatkan format yang selaras, jadi mari kita biarkan normalisasi seperti itu ke lapisan kedua, dan lapisan pertama. Kami berdedikasi untuk mengumpulkan dan menyimpan data, dan karena AI adalah data pertama, keberadaan produk seperti BigQuery dan Google Cloud Storage yang dapat menyimpan sejumlah besar data dengan biaya rendah sangat dihargai. " (Bapak Koike)

Kemudian, data yang dikumpulkan dan terakumulasi dinormalisasikan ke bentuk yang mudah digunakan dengan menggunakan teknologi AI di lapisan "bumi" kedua. Menyusun dan meningkatkan data mentah menggunakan Cloud Datalab, Cloud ML, Auto ML, TensorFlow, Dataflow, dan lain-lain. Kami melakukan pemodelan peramalan permintaan, perkiraan terbalik, optimasi persediaan, perkiraan kegagalan peralatan, rekomendasi, dan lain-lain.

"Lapisan ketiga terakhir adalah melakukan dua hal utama. Satu adalah untuk memvisualisasikan data menggunakan Data Portal (nama lama: Data Studio) dan lain-lain. Yang lain harus terstruktur di lapisan kedua simulasi yang menggunakan data berdimensi tinggi. Semua model, seperti model optimisasi rencana pengiriman dan model prakiraan permintaan, dibuat di lapisan ketiga ini, dan semuanya dibundel untuk membuat model guna menciptakan "optimasi global".

Kami menyebutnya meta model dalam arti bahwa model ini menganalisis dalam tampilan dimensi tinggi. Namun, jalannya masih dalam proses. Pada tahap ini, kami merancang arsitektur metamodel yang menyusun keseluruhan, sambil mengembangkan masing-masing model yang membangun meta model. Beberapa saat sebelum hasil konkret keluar dari sini. (Bapak Koike)

Namun, sehubungan dengan visualisasi data yang sesuai dengan yang pertama, hasil luar biasa telah muncul. Sampai GCP diperkenalkan, pemodelan satu tema, termasuk pengadaan data, hanya memakan waktu sekitar tiga bulan. Setelah pengenalan GCP, seorang ilmuwan data tampaknya dapat menangani tiga hingga lima tema secara bersamaan.

Penggunaan data non-insinyur bertambah dengan cepat secara jelas. Kami membandingkan dengan jumlah data yang disimpan dan digunakan pada Juli dan Juli lalu, dan jumlahnya meningkat lima kali lipat. Di sisi lain, jumlah penggunaan adalah 10 kali lipat . Ini merupakan angka yang tidak dapat dijelaskan hanya dengan mengaktifkan para insinyur.

Dipastikan bahwa dengan menyediakan alat yang menfasilitasi pengumpulan data dan alat yang mudah digunakan akan meningkatkan kesadaran non-insinyur untuk secara aktif menggunakan data Askul memiliki budaya cooperate untuk mengerjakan hal-hal baru dengan aktif . Jadi saya berharap bahwa jika Anda membuat mekanisme seperti itu dan bekerja dengan baik, dan akan digunakan dengan benar , dan tentu saja hal itulah merupakan tujuan saya. (Bapak Koike)


This is a translation of an article published by Cloud Ace, Inc.

Available online: https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/bigquery-partner-interconnect-gcp-askul-earth