Membangun bisnis hebat dengan kekuatan Cloud

Analisis dan pemanfaatan perilaku pelanggan termasuk pengunjung nyata dengan DMP pribadi yang dibangun berfokus pada BigQuery


Pengenalan DMP secara pribadi sangat efektif untuk meningkatkan efektivitas iklan dan meningkatkan efisiensi panduan toko. Perusahaan LIXIL Co., Ltd. mencapai hal ini dengan memanfaatkan BigQuery sepenuhnya. Kami telah berhasil membangun platform analisis data ideal yang menghubungkan produk Google seperti BigQuery dan Analytics 360 dengan layanan eksternal seperti rekomendasi mesin. Insinyur kami, Bapak Kurimoto akan berbicara mengenai ide-ide utama.

Layanan Google Cloud Platform yang digunakan adalah BigQuery, BigQuery ML(Versi Beta,) Cloud Datalab dan lain-lain.

Perusahaan LIXIL Co.,Ltd. didirikan pada bulan April 2011 dengan mengintegrasikan anak perusahaan yang beroperasi dari Living Life Group (sekarang LIXIL Group) ("Tostem", "INAX", "Nin Nikkei", "Sun Wave", dan "TOEX" tetap terdaftar sebagai nama merek) . Ini adalah perusahaan B to B to C yang memproduksi dan menjual bahan dan peralatan konstruksi, dan penjualan tahunannya sekitar 1,7 triliun yen untuk seluruh grup. LIXIL akan menjadi salah satu perusahaan terbesar di industri dalam bahan konstruksi dan peralatan rumah. Jumlah total karyawan adalah 61.140 orang (pada akhir Maret 2018).


Bapak Kurimoto Kosuke , seorang insinyur

LIXIL Corporation telah menjadi bagian integral dari pembangunan rumah, mulai dari bahan bangunan, pintu masuk dan jendela, hingga fasilitas air, untuk menyatukan identifikasi pengguna BigQuery dengan sedikit usaha. Situs web ini dikunjungi oleh sekitar 2 juta orang sebulan.

Alasan pelanggan datang ke situs web LIXIL berbeda-beda. Ada yang ingin mengetahui kinerja dan fungsi produk-produk LIXIL seperti pengerjaan dapur dan toilet di web, melihat produk nyata secara langsung di showroom terdekat, membuat penawaran atau mencari kontraktor untuk memasang produk Anda. Oleh karena itu, situs web perlu dipandu dengan konten yang optimal pada waktu yang tepat sesuai dengan situasi masing-masing pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, kami membangun Platform Manajemen Data Pribadi (DMP) yang berpusat pada BigQuery. (Bapak Kurimoto)

Gambar konfigurasi DMP pribadi berpusat pada BigQuery


Konfigurasi DMP pribadi LIXIL adalah seperti yang ditunjukkan di atas. Bapak Kurimoto mengatakan bahwa intinya di sini adalah menggunakan fungsi ekspor BigQuery Analytics 360 untuk "melakukan beberapa trik" pada log akses yang disimpan di BigQuery.

Saat mengekspor dari Analytics 360 ke BigQuery, clientId di log akses diubah menjadi "fullVisitorId"yang telah hash. Jika tidak, analytics 360 dan BigQuery tidak akan dapat menganalisis menggunakan ID umum. Masalahnya dipecahkan dengan menyimpan clientId di dimensi khusus Analytics 360.

Pada saat yang sama, "clientId" analytics 360 dihubungkan dengan mesin rekomendasi. Ini membuat "clientId" tersedia sebagai pengidentifikasi pengguna umum untuk ketiga layanan tersebut”. (Bapak Kurimoto)

Selain itu, kunjungan langsung showroom pelanggan dikaitkan dengan "clientId" dengan menghubungkan sistem kuesioner yang diterapkan di toko dengan Analytics 360. Ini memungkinkan kami untuk menganalisis tidak hanya perilaku dan riwayat penelusuran di web, tetapi juga perilaku pengunjung sesungguhnya.

“Dalam operasi aktual, analis data menganalisis akumulasi log akses menggunakan alat seperti BigQuery ML dan Cloud Data lab, dan untuk "clientId" memberi atribut seperti “pengguna dapur", “pengguna toilet”, dan "pengguna reformasi ”. Semua disatukan sebagai daftar pengguna dan digunakan oleh manajer iklan dan staf web. Dengan mengoptimalkan pengiriman iklan sesuai dengan masing-masing atribut, kami dapat meningkatkan tingkat konversi dan efisiensi daya tarik pelanggan dibandingkan dengan menyebarkan konten yang sama tanpa pandang bulu".(Bapak Kurimoto)


Tidak hanya kemudahan pengembangan, tetapi juga ambang rendah yang dapat digunakan dengan mudah oleh orang yang tidak berpengalaman. Bapak Kurimoto berbicara tentang efek daya tarik GCP terhadap BigQuery sebagai berikut :

"Pertama-tama, mengenai biaya. Karena BigQuery memilih sistem pay-as-you-go, Anda dapat meminimalkan investasi awal Anda. Setelah itu, Anda dapat menyesuaikan dengan kebutuhan Anda yang merupakan manfaat besar. Saya juga menyukai ide bahwa API dan SDK (Software Development Kit) sangat kaya dan mudah terhubung dengan layanan eksternal sesuai kebutuhan di atas semua kecepatan. Saya menyadari bahwa responsnya sangat cepat ketika saya meminta sejumlah besar data, seperti puluhan atau ratusan GB". (Bapak Kurimoto)

Selain itu, walaupun bukan seorang insinyur, seseorang dapat mengevaluasi bahwa ia akan dapat menganalisis dan memvisualisasikan data segera dengan menggunakan alat BI seperti Portal Data (sebelumnya disebut Data Studio). Portal Data digunakan untuk mengotomatisasi pembuatan laporan yang memvisualisasikan kinerja harian. Pengoperasiannya cukup intuitif dibandingkan dengan alat BI lainnya, pemula juga dapat langsung menggunakannya dan merupakan daya tarik besar. Kenyataannya, di perusahaan kami, karyawan baru yang belum berpengalaman dan masuk melalui lulusan baru dan baru bekerja selama setengah tahun, sudah bisa menggunakannya dengan terampil. (Bapak. Kurimoto)

Dengan cara ini saya melihat selesainya waktu, meskipun ini adalah DMP pribadi LIXIL, Bapak Kurimoto mengatakan, "Karena kita akan berkembang dari waktu ke waktu, “itu tidak akan pernah" selesai dalam arti yang sebenarnya. Kami saat ini membuat database yang dapat mengidentifikasi semua produk kami menggunakan produk skala dan kinerja tinggi seperti Cloud Bigtable.

Kami juga ingin mewujudkan pengenalan gambar produk menggunakan Visi AutoML mulai sekarang. Banyak produk yang kami tangani, salah satunya adalah penjualan Sash (selempang). Sulit untuk mengidentifikasi nomor model dengan sekilas, tetapi jika dimungkinkan untuk menilai ini dari foto, akan lebih mudah bagi pelanggan dan kontraktor “. (Bapak Kurimoto)