Membangun bisnis hebat dengan kekuatan Cloud

Memanfaatkan API GCP dalam Sistem Informasi Pekerjaan

「Natural Language API」mewujudkan fungsi pendukungnya untuk memperoleh informasi pekerjaan yang diinginkan dengan lebih mudah.

PT Persol Carrier Co., Ltd. adalah perusahaan yang mengoperasikan sejumlah situs konten pekerjaan seperti "doda" , situs layanan pengganti pekerjaan . Bidang-bidang tersebut mencakup seluruh bisnis yang terkait dengan perekrutan pekerjaan, dan mencakup berbagai bidang seperti pekerjaan reguler, pekerjaan paruh waktu, manajemen media kerja paruh waktu, layanan perekrutan,bantuan merekrut lulusan baru, layanan pendidikan dan pelatihan, serta layanan konsultasi organisasi dan personel.

Di antaranya, "doda" merupakan salah satu situs untuk mencari kerja dan mengganti pekerjaan terbesar di Jepang, yang telah menerapkan fungsi dukungan pencarian untuk mendapatkan informasi dari informasi pekerjaan yang kompleks ke cara yang lebih mudah dengan memanfaatkan layanan API GCP. Kami berbicara dengan Bapak Hiroshi Baba dan Bapak Lu Mingfeng dari Grup Teknik, Departemen Litbang Lokasi, Divisi Pengembangan Produk, Divisi Perubahan Media, mengenai alasan memilih GCP dan manfaat menggunakan layanan API mulai dari pengenalan hingga konstruksi.

Apa yang ingin Anda capai dan mengapa Anda memilih GCP?

Informasi lowongan pekerjaan memiliki berbagai macam deskripsi pada bagian dari perusahaan yang menawarkan pekerjaan, dan sulit untuk mencapai tawaran kerja yang tidak memerlukan pengetahuan industri, terutama ketika menggunakan kategorisasi atau konten pekerjaan sebagai kuncinya. Bagi mereka yang ingin mengganti pekerjaan dari industri lain, kami membutuhkan sistem yang dapat memberikan hasil yang lebih diinginkan. Oleh karena itu, telah dipertimbangkan untuk meningkatkan kegunaan pelanggan dengan mengekstraksi kata kunci yang merupakan karakteristik dari informasi pekerjaan dan menyajikan rekomendasi sebagai tag pencarian di dalam situs “doda”.

Sebagai hasil dari penyelidikan OSS (Open Source Software) dan berbagai API dari sudut pandang kecepatan pengembangan, kami memutuskan untuk mengembangkannya berdasarkan API dengan pertimbangan waktu untuk meningkatkan akurasi. Selain itu, dikatakan bahwa GCP telah dipilih sebagai salah satu yang memiliki akurasi tinggi dan dapat digunakan secara terus menerus di antara beberapa layanan yang menyediakan layanan API untuk pemrosesan bahasa alami.

"Saya juga mencoba OSS, tetapi diakui hanya sebagai sebuah kata, dan saya pikir itu agak susah, jadi saya mencoba Google Natural Language API yang disediakan oleh GCP, saya merasa bahwa kata-kata yang muncul memiliki makna dan dapat digunakan, kata Bapak Baba”. "Google Natural Language API" adalah layanan yang menyediakan model pembelajaran mesin pemrosesan bahasa alami yang menganalisis struktur dan makna teks sebagai API.

Keuntungan menggunakan GCP

Natural Language API dapat melakukan pre-pemrosesan (preprocessing) data dengan mudah dan dapat digunakan dalam waktu singkat. Selain itu, Menurut Bapak Lu, keakuratan ekstraksi kata-kata karakteristiknya tinggi, data kategori dapat ditambahkan, pemrosesan data yang dikembalikannya pun mudah, dan bagus sehingga hasil parsing baik-baik saja.

Secara khusus, kehalusan parsing juga diharapkan sebagai margin untuk meningkatkan akurasi di masa depan. Bapak Baba berkata bahwa divisi kami memiliki misi untuk mengembangkan dan merilis layanan baru dengan cepat.

Karena sistem bisnis inti menangani sejumlah besar informasi pribadi, menggunakan cloud dan layanan periferalnya cenderung agak berhati-hati, tetapi karena sistem berbasis layanan yang tidak melibatkan informasi pribadi, seperti meningkatkan kenyamanan pelanggan, saya merasa bahwa pengembangan secara cepat akan efektif dan pemanfaatan layanan cloud seperti GCP sangat cocok,

Saat ini, postingan pekerjaan dari perusahaan yang diposting di "doda" rumit dan sulit digunakan sebagai data. Di masa depan, menggunakan Natural Language API Bahasa untuk mengekstraksi data dan meleksikonkannya menggunakan data kunci seperti nama perusahaan dan nama tempat, sepertinya akan digunakan sebagai layanan baru.

Juga, dalam pengembangannya , terdapat juga permintaan untuk fungsi pengujian bagian aplikasi. "Lagipula, saya benar-benar menginginkan fitur kustomisasi Natural Language API. Selain itu, karena tentu saja layanan Google, kompatibel secara global, maka saya pikir mungkin untuk mendukung multi bahasa seperti Rusia dan Korea. Itu sebabnya saya berharap bahwa jika saya dapat menyesuaikan persyaratan industri, saya dapat melakukan layanan yang lebih efektif," begitu kesimpulan Bapak Baba.

Tanggal 24 Juli 2018, Versi beta "Cloud AutoML Natural Language", sebuah layanan yang memungkinkan untuk membuat model khusus Anda sendiri telah dirilis.

This is a translation of an article published by Cloud Ace, Inc.

Available online: https://www.cloud-ace.jp/case/detail21/