Preparing for the Professional Data Engineer Examination
Kursus yang dipandu instruktur sehari penuh ini membantu calon kandidat menyusun persiapan mereka untuk ujian Professional Data Engineer. Sesi ini mencakup struktur dan format ujian dan hubungannya dengan sertifikasi Google Cloud lainnya. Melalui kombinasi metode ceramah, kuis, dan diskusi, kandidat akan membiasakan diri dengan domain yang dicakup oleh ujian untuk menyusun strategi persiapan. Melatih keterampilan termasuk penalaran pertanyaan ujian dan pemahaman kasus.
Setelah mengikuti kursus ini, peserta diharapkan akan mampu:
- Meraih Sertifikasi Profesional Data Engineer.
- Mendapatkan informasi, tips, dan saran dalam mengikuti ujian.
- Meninjau setiap bagian ujian, yang mencakup konsep tingkat tertinggi yang cukup untuk membangun kepercayaan pada apa yang diketahui oleh kandidat dan menunjukkan kesenjangan keterampilan / bidang studi jika tidak diketahui oleh kandidat.
Siapakah yang bisa mengikuti kursus ini?
- Profesional cloud yang tertarik untuk mengikuti ujian sertifikasi Professional Data Engineer.
- Data Engineer yang tertarik untuk mengikuti ujian sertifikasi Professional Data Engineer.
Prasyarat
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, peserta harus sudah memahami Google Cloud hingga level kursus Data Engineering on Google Cloud (disarankan, namun tidak wajib).
Course Outline
-
- Module 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification
- Position the Professional Data Engineer certification among the offerings.
- Distinguish between Associate and Professional.
- Provide guidance between Professional Data Engineer and Associate Cloud Engineer.
- Describe how the exam is administered and the exam rules.
- Provide general advice about taking the exam.
- Module 2: Designing Data Processing Systems
- Designing data processing systems.
- Designing flexible data representations.
- Designing data pipelines.
- Designing data processing infrastructure.
- Module 3: Building and Operationalizing Data Processing Systems
- Building and operationalizing data structures and databases.
- Building and operationalizing flexible data representations.
- Building and operationalizing pipelines.
- Building and operationalizing processing infrastructure.
- Module 4: Operationalizing Machine Learning Models
- Analyzing data and enabling machine learning.
- Deploying an ML pipeline.
- Machine learning terminology review.
- Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review.
- Modeling business processes for analysis and optimization.
- Module 5: Security, Policy, and Reliability
- Designing for security and compliance.
- Performing quality control.
- Ensuring reliability.
- Visualizing data and advocating policy.
- Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review.
- Module 6: Resources and Next Steps
- Debrief.
- Preparation Resources.
- Module 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification
Jadwal Training
Tanggal | Pukul | Biaya (per pax; belum termasuk VAT 10%) |
Trainer | Venue | Daftar |
20 Jan 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |
24 Jan 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |
03 Feb 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |
17 Feb 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |
22 Feb 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |
02 Mar 2022 | 9:00 – 17:00 WIB | Rp 7 juta | Rocky van Schuylenburch | Online | DAFTAR |